Pour Proximus, 2025BrandBot
L'assistant IA interne de Proximus : guidelines de marque, logos, visuels et ton de voix, en une question.
- Brand book
- Ton de marque
Pour Proximus, 2025- Client
- Proximus
- Rôle
- Architecte IA
- Plateformes
- Web
- Stack
- Python, FastAPI, Next.js, LangGraph, Azure, Bynder API
- Année
- 2025
Le contexte
Proximus, leader des télécoms en Belgique, voulait que ses équipes trouvent instantanément les règles de la marque, les logos, les visuels officiels et le bon ton de voix. Il fallait passer d'un prototype à une solution en production.
Ce que j'ai fait
- Pipeline RAG connecté au DAM de l'entreprise (Bynder) : logos, images et guidelines PDF
- Classification automatique des demandes, par marque et par type de question
- Agents spécialisés : guidelines, recherche d'assets, ton de voix, reformulation
- Optimisation du découpage, de la reformulation et du filtrage pour des réponses justes
- Backend FastAPI qui orchestre les flux IA et interface web interne
- Migration vers Azure : Azure Vector Search, Azure PostgreSQL, mise en production
Le résultat
L'assistant est passé du prototype à la production dans l'infrastructure Azure de Proximus, avec une documentation complète et la formation des équipes internes pour la reprise.
En images
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